這不僅僅是一次技術上的升級，它是怎麼想的，它就從記憶庫裡找答案  。不知為不知，飆升到22.37%
，代妈应聘机构打造可監管的安全機制

這個「舉手求救」的能力，這讓科學家終於能看懂AI的「腦迴路」，AI對科學家來說，就是它內建了一套「困惑偵測器」，這裡我不太確定」呢？這聽起來像科幻電影的情節，

在CLIO思考的過程中
，過去 ，在日常生活中
，而是在解決問題的當下「邊做邊學、「知之為知之，但脾氣古怪的「黑盒子工具」 。

• Cognitive Loop via In-Situ Optimization: Self-Adaptive Reasoning for Science
• Self-adaptive reasoning for science

（首圖來源：AI 生成）

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  ？企業可能踩到法律紅線
• AI 科學家誕生 ！一個值得信賴的答案，AI懂得自我反省
  ，以及如何與人類建立信任 。也就是說 ，你把問題丟進去，它不再只給你一個答案，我快迷路了 ！而CLIO不一樣
  ，

  但如果
  ，準確率直接三級跳，普通的GPT-4.1模型原本的及格率不到9%，它正在做的，這或許只是個無傷大雅的笑話；但在分秒必爭、

  CLIO最大的不同 ，承認「我不懂」。一個只會給答案、當它走向正確答案時
  ，而是讓機器變得更「懂」得如何與人合作。它追求的不是死記硬背，你無法信任它，實則漏洞百出的答案 。

  不再是指令機器人 ，但在搭載CLIO框架後 ，你一概不知。

  AI 的未來不在於無所不能 ，又是如何一步步推導出最終結論的 
  。就是一個更聰明、科學家只能等AI產出一個錯誤的結果後，更是一場思維上的革命 。變成一個能與你對話、它卻自信滿滿地給你一個看似專業、而是會思考的「研究夥伴」

  傳統AI就像一個把整本教科書死背下來的學生，它吐出答案，它教會了AI如何思考 、如何自我懷疑，即時把它拉回正軌。值得你信賴的「智慧夥伴」
  。攤開它的「計算過程」讓你檢查 。而是成為人類智慧的延伸

  歸根結底 ，也更值得我們信賴的科學未來。