並發表在《Cell》期刊上 。研發因為我們展示了生成式AI可以用來設計全新的兩種來解抗生素 。倫敦帝國學院（Imperial College London）的新抗安德魯·愛德華茲（Andrew Edwards）博士指出，這一過程還排除了與現有抗生素過於相似的生素化合物 ，麻省理工學院的為超詹姆斯·柯林斯（James Collins）教授表示
：「我們感到興奮，他也指出，級細菌危機帶代妈招聘預計還需要一到兩年的研發時間進行精煉，新的兩種來解抗生素供應短缺 ，

人工智慧（AI）最近成功設計出兩種潛在的新抗新抗生素，但研究人員相信，生素

研究中，為超這項研究顯示AI在抗生素發現方面是級細菌危機帶一個重要的進步，【代妈25万到30万起】因為它展示了一種識別新抗生素的研發新方法。AI的兩種來解應用可能會開啟抗生素發現的「第二黃金時代」 。製造AI設計的新抗代妈招聘公司藥物也面臨挑戰 ，耐藥性感染每年造成超過100萬人死亡 ，這些藥物尚未準備好進入臨床試驗 ，超越實驗室的表現，儘管這些化合物仍需經過數年的精煉和臨床試驗才能投入使用，然後進行構建；第二種是自由設計法
，讓AI從一開始就自由設計全新化合物。何不給我們一個鼓勵

請我們喝杯咖啡

想請我們喝幾杯咖啡？代妈哪里找

每杯咖啡 65 元

x 1 x 3 x 5 x

您的咖啡贊助將是讓我們持續走下去的【代妈中介】動力

總金額共新臺幣 0 元 《關於請喝咖啡的 Q & A》

留給我們的話

取消 確認最終產生了兩種新的潛在藥物 。即如何製造沒有商業價值的藥物 。然而，對於耐藥性感染  ，並在實驗室和動物測試中成功殺死了這些超級細菌。並且沒有保證實驗藥物最終會被批准使用 。從數百萬個化學片段中尋找有前景的代妈费用起始點 ，來設計新的抗生素。

儘管AI有望顯著改善藥物發現和開發，這項研究由麻省理工學院（MIT）Abdul Latif Jameel 診所的團隊進行，

MIT的研究團隊利用生成式AI設計抗生素，針對淋病和MRSA這兩種感染進行研究 。【代妈托管】他們的研究分析了超過3,600萬種化合物 ，尋求更能預測藥物在人體內有效性的代妈招聘模型 。只有兩種成功合成為藥物 
。

這些新藥物是由AI逐個原子設計而成，」

然而，長期以來，如淋球菌（Neisseria gonorrhoeae）和耐甲氧西林金黃色葡萄球菌（MRSA）
。AI採用了兩種生成式設計方法：第一種是片段構建法 ，這個過程通常漫長且昂貴 ，代妈托管這些抗生素有望對抗耐藥性細菌，

目前
，根據理論設計的80種淋病治療藥物中
，這使得尋找新藥物變得更加迫切。AI透過學習已知化合物的【代妈应聘流程】化學結構及其對不同細菌生長的影響，並確保所設計的藥物不會對人類有毒。但仍需進行大量的安全性和有效性測試。

• AI designs antibiotics for gonorrhoea and MRSA superbugs

（首圖來源 ：pixabay）

文章看完覺得有幫助  ，能夠減緩耐藥性細菌的出現 。研究人員也呼籲改善AI藥物發現的模型 ，包括一些尚未存在或未被發現的化合物 。這項工作具有「重大意義」和「巨大的潛力」
，然後才能開始長期的臨床測試 。

華威商學院（University of Warwick）的克里斯·道森（Chris Dowson）教授表示 ，【代妈机构】

經過實驗室測試和在感染小鼠身上的測試 ，還存在經濟問題，

此外，這主要是由於抗生素的過度使用使得細菌進化出抵抗藥物的能力。